當大數(shù)據(jù)遇到房地產(chǎn),從這4個方面變革行業(yè)
發(fā)布時間:2020-03-18
從傳統(tǒng)意義上來說,房地產(chǎn)價格主要取決于該地區(qū)人流數(shù)量,以及就業(yè)機會、購物場所等等家庭所需條件。然后,將這些因素匯總到簡單的數(shù)學模型中,由房地產(chǎn)經(jīng)紀人用來確定房產(chǎn)價值。但是事實上,這是多種因素的結(jié)合,通過彼此之間的微妙平衡,來影響房地產(chǎn)市場的趨勢。
科技公司和軟件開發(fā)公司已經(jīng)認識到房地產(chǎn)市場的復雜性,并將其看做為這個歷史悠久的市場帶來創(chuàng)新解決方案的機會。盡管進入房地產(chǎn)行業(yè)的時間很短,這些基于數(shù)據(jù)的企業(yè)已經(jīng)從根本上改變了市場分析的方式。
本文將從以下幾個要素,來介紹大數(shù)據(jù)以及處理這些數(shù)據(jù)的公司改變房地產(chǎn)行業(yè)的關(guān)鍵方式。
微觀趨勢塑造本地市場
大數(shù)據(jù)分析對房地產(chǎn)行業(yè)的最大影響之一,是向廣大受眾揭示微觀市場趨勢。從傳統(tǒng)意義上來說,房地產(chǎn)行業(yè)通常把一個區(qū)域視作一個不變的整體,即使這個區(qū)域的某個街道完全是居民區(qū),而相鄰的街道開了一些餐館或商店。
隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的到來,區(qū)域內(nèi)各個街道之間的差異已經(jīng)顯露出來。詳盡的細節(jié)讓購房者不僅能更好地了解他們所查看的區(qū)域,還能了解到具體街道和周邊環(huán)境。反過來,這改變了某個街道的房價,而不是整個區(qū)域的房價水平。
定位潛在買家
房地產(chǎn)市場主要是買方市場。當一個人或家庭對某個特定區(qū)域的房子感興趣,他們會開始接觸該區(qū)域的經(jīng)紀人。但是,大數(shù)據(jù)分析可以在潛在買家剛開始尋找房子時就定位到他們。
“大數(shù)據(jù)是強大的預測工具,”一家面向房地產(chǎn)專業(yè)人士的人工智能和大數(shù)據(jù)軟件公司的CEO說到,“借助大數(shù)據(jù),可以對買家的行為進行了解和跟進,經(jīng)紀人不用再盲目尋找目標。行業(yè)企業(yè)已經(jīng)開始運用大數(shù)據(jù),通過標記對買家或房主需求進行預測,從而提高房地產(chǎn)經(jīng)紀人尋找并進入目標市場的效率。”
這種策略特別適用于豪宅,因為買家關(guān)注的并不是某個特定區(qū)域,而是想要尋找一個全面體現(xiàn)高端性的房產(chǎn)。大數(shù)據(jù)分析可以直接定位這些精英買家,提供完全符合他們口味的潛在房產(chǎn)。
智能化建設(shè)
在建成或做好使用準備之后,房產(chǎn)才能上市。為此,建筑公司必須與已制定開發(fā)住宅或商業(yè)用地計劃的開發(fā)商合作。但遠在獲得任何利潤之前,這些開發(fā)商就要先做好準備為地塊投入大量資金。
但是,借助大數(shù)據(jù),人工智能可以準確分析出最佳的具體建房地點和時間。多家公司正在使用大數(shù)據(jù)分析來找到某個區(qū)域最優(yōu)選的建筑類型。
雖然這些數(shù)據(jù)不是建造過程的第一步,但一位房地產(chǎn)投資公司副總裁認為,數(shù)據(jù)肯定比大多數(shù)研究更有助于決策。
詳盡、個性化的房產(chǎn)信息
一些深度學習和大數(shù)據(jù)公司,正在利用其分析能力來改變終端用戶了解房產(chǎn)的方式。當潛在的公寓或房屋投放到市場時,有的公司會使用大數(shù)據(jù)來進行全方位分析,尋找那些沒有被提及的因素,例如某個房間的光線如何或者租戶每天會聽到多少噪音。
因為找房子是一個費時費力的過程,這些大數(shù)據(jù)公司可以通過確保房屋空置信息的真實,來減少時間投入。反過來,也可以利用其他大數(shù)據(jù)算法來了解市場上房產(chǎn)的真實價值。
盡管房地產(chǎn)是世界上最古老的行業(yè)之一,但科技公司正在革新這個市場進程的每一步。一些新興房地產(chǎn)科技公司已經(jīng)認識到,人們越來越重視互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布的房地產(chǎn)信息的正確性。其他公司也認識到,有更有效的方法將房子賣給合適的買家,并正在開發(fā)針對性的解決方案,以將在售房屋交付給這些未來的房主。
當然,這些只是冰山一角。隨著房地產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用越來越成熟、收集的數(shù)據(jù)越來越多,我們肯定會看到更多的大數(shù)據(jù)公司誕生并進一步改變房地產(chǎn)行業(yè)。
作者:Lanre Onibalusi
來源:https://datafloq.com/read/how-big-data-is-impacting-real-estate-industry/7812
翻譯:TalkingData 雅婷
轉(zhuǎn)載自:https://www.sohu.com/a/380498181_617676